Wisenet 9 od Hanwha Vision: Nowa erainteligentnego monitoringu w ofercie SumaSolutions

Rynek systemów telewizji przemysłowej (CCTV) przechodzi głęboką transformację napędzaną przez sztuczną inteligencję. Marka Hanwha Vision, światowy lider w dziedzinie inteligentnych rozwiązań wideo, po raz kolejny redefiniuje standardy branżowe, wprowadzając swój najnowszy i najbardziej zaawansowany układ SoC (System-on-Chip) – Wisenet 9. Jako partner wdrażający nowoczesne systemy bezpieczeństwa, w Suma Solutions przyglądamy się bliżej tej rewolucyjnej technologii, która przenosi analitykę krawędziową (Edge AI) i jakość obrazu na niespotykany dotąd poziom.

Rewolucyjna architektura Dual NPU:
Serce sztucznej inteligencji

Najważniejszą innowacją w układzie Wisenet 9 jest zastosowanie architektury Dual NPU (podwójnego procesora neuronowego). Dotychczasowe rozwiązania na rynku często zmuszały system do kompromisu – intensywna analityka wideo mogła nadmiernie obciążać zasoby procesora, negatywnie wpływając na jakość przetwarzanego obrazu lub płynność jego odświeżania.

Dzięki rozdzieleniu zasobów sprzętowych w Wisenet 9, jedna jednostka NPU odpowiada wyłącznie za optymalizację i korekcję obrazu, podczas gdy druga w sposób niezależny realizuje zaawansowane algorytmy analityczne. Efekt? Bezkompromisowa jakość wideo i bezbłędna detekcja w tym samym czasie.

To dedykowane podejście gwarantuje, że nawet przy maksymalnym obciążeniu analitycznym (np. jednoczesnym zliczaniu tłumu, śledzeniu obiektów i rozpoznawaniu atrybutów), obraz zachowuje najwyższą ostrość, a algorytmy redukcji szumów działają bez jakichkolwiek opóźnień.

Doskonałość obrazu w każdych warunkach oświetleniowych

Kamery monitoringu najczęściej zawodzą w skrajnych warunkach – przy słabym oświetleniu nocnym lub w miejscach o bardzo wysokim kontraście (np. wejścia do budynków pod światło). Wisenet 9 rozwiązuje te problemy za pomocą zaawansowanych technologii wspomaganych przez AI:

• Inteligentna Redukcja Szumów (AI-based NR): Tradycyjne algorytmy redukcji szumów często powodują rozmycie poruszających się obiektów. Wisenet 9 integruje dedykowaną sieć odszumiającą AI, która usuwa zakłócenia w słabym świetle, jednocześnie zachowując ostre detale faktur i eliminując efekt smużenia (motion artefacts).
• Technologia extremeWDR: Nowa wieloklatkowa technologia szerokiego zakresu dynamiki (Wide Dynamic Range) optymalizuje tonację i kontrast. Pozwala to na precyzyjne odwzorowanie szczegółów zarówno w głębokich cieniach, jak i w jasnych, prześwietlonych obszarach kadru, co ułatwia m.in. identyfikację twarzy czy tablic rejestracyjnych.

Zaawansowana klasyfikacja obiektów i pakiet WiseAI

Wisenet 9 przekształca zwykły monitoring w aktywne narzędzie biznesowe i operacyjne. Dzięki precyzyjnej klasyfikacji obiektów opartej na głębokim uczeniu, kamery potrafią nie tylko odróżnić człowieka od pojazdu, ale również dostarczyć bogate metadane dotyczące ich atrybutów:

• Analiza atrybutów: Rozpoznawanie koloru odzieży, obecności torby/plecaka, noszenia maseczki czy okularów, a w przypadku pojazdów – ich typu i koloru.
• Pakiet specjalistyczny WiseAI: Wprowadza zaawansowane scenariusze detekcji, takie jak wykrywanie zablokowanych wyjść ewakuacyjnych, detekcja włóczenia się (loitering), wykrywanie jazdy pod prąd (tailgating) oraz zatrzymanych pojazdów lub pieszych w strefach niebezpiecznych.
• Dynamiczne maskowanie prywatności (DPM): Inteligentne i automatyczne nakładanie mozaiki lub koloru na sylwetki osób w celu pełnej zgodności z przepisami RODO, przy jednoczesnym zachowaniu możliwości monitorowania ogólnego przebiegu zdarzeń.

Maksymalna efektywność infrastruktury sieciowej (WiseStream III)

Wysoka rozdzielczość i zaawansowana analityka generują zazwyczaj ogromne ilości danych, obciążając sieć oraz przestrzeń dyskową serwerów. Hanwha Vision w układzie Wisenet 9 implementuje technologię WiseStream III.

To inteligentny algorytm kompresji, który wykorzystuje dane z AI. Kamera identyfikuje kluczowe obszary sceny (np. poruszające się osoby, pojazdy) i utrzymuje ich najwyższą jakość, podczas gdy tło o niskim znaczeniu operacyjnym (np. ściany, trawniki) jest kompresowane mocniej. W połączeniu z kodekiem H.265 pozwala to na drastyczne zmniejszenie zajętości pasma i dysków, bez utraty wartości dowodowej materiału wideo.

Przeszukiwanie VMS Similarity Search i integracja

Dane analityczne generowane na samej krawędzi (w kamerze) są natychmiast przekazywane do systemów zarządzania wideo (VMS). Dzięki temu operatorzy zyskują dostęp do funkcji VMS Similarity Search (wyszukiwania opartego na podobieństwie). Jeśli system poszukuje osoby o określonych cechach (np. w czerwonej kurtce z czarnym plecakiem), operator może jednym klikniękiem namierzyć i prześledzić trasę tej osoby na przestrzeni wszystkich kamer w obiekcie, drastycznie skracając czas reakcji i analizy incydentów.

Bezpieczny łańcuch dostaw i pełna zgodność z NDAA

W dobie rosnących cyberzagrożeń i restrykcji geopolitycznych, kluczowe znaczenie ma pochodzenie sprzętu. Hanwha Vision posiada pełną kontrolę nad całym cyklem życia produktu – od własnego projektu struktur krzemowych SoC, przez rozwój algorytmów, aż po proces montażu powierzchniowego (SMT). Dzięki własnej produkcji chipów Wisenet 9, urządzenia są w pełni zgodne z amerykańską ustawą NDAA, co czyni je bezpiecznym wyborem dla obiektów infrastruktury krytycznej, instytucji finansowych oraz sektora publicznego.

Dlaczego warto wdrożyć Wisenet 9 z Suma Solutions?

W Suma Solutions dążymy do dostarczania systemów, które nie tylko rejestrują obraz, ale przede wszystkim przynoszą realną wartość biznesową i zapewniają najwyższy poziom ochrony. Kamery oparte na procesorze Wisenet 9 to inwestycja w przyszłościowe, elastyczne i skalowalne środowisko security. Niezależnie od tego, czy modernizujesz obecny system, czy budujesz infrastrukturę od podstaw, technologia ta gwarantuje niezawodność, oszczędność pasma i automatyzację procesów ochrony.

Skontaktuj się z zespołem inżynierów Suma Solutions, aby zamówić bezpłatną wycenę i dobrać rozwiązania Hanwha Vision Wisenet 9 idealnie dopasowane do specyfiki Twojego biznesu.