– Przełom w Proaktywnym Monitoringu Wizyjnym od Hanwha Vision

W nowoczesnych systemach zabezpieczeń technicznych telewizja przemysłowa przestaje być jedynie narzędziem służącym do wstecznej weryfikacji zdarzeń. Współczesne instalacje, projektowane przez Suma Solutions, stawiają na pełną proaktywność – czyli zdolność do wykrywania i neutralizowania zagrożeń, zanim przerodzą się one w incydenty.

Jednym z najważniejszych narzędzi w tym obszarze jest technologia detekcji wałęsania się (Loitering Detection). Najnowsza biała księga firmy Hanwha Vision szczegółowo opisuje, w jaki sposób sztuczna inteligencja na krawędzi (Edge AI) rozwiązuje dotychczasowe, kluczowe problemy tej technologii.

Dlaczego tradycyjna detekcja wałęsania się bywa zawodna?

W klasycznych systemach telewizji dozorowej (IVA) alarm o wałęsaniu się był uruchamiany na podstawie prostego timera – odliczanie startowało w momencie wejścia obiektu w zdefiniowaną strefę. Systemy te borykały się jednak z poważnymi ograniczeniami technicznymi:

• Problem martwych stref (occlusion): Jeśli śledzony obiekt (np. człowiek) schował się na chwilę za filarem, bankomatem lub wszedł bezpośrednio pod kamerę, system tracił jego widoczność. Traktował to jako wyjście ze strefy i resetował licznik czasu przebywania (dwell time). Po ponownym pojawieniu się intruza odliczanie ruszało od zera, przez co system mógł nigdy nie wygenerować alarmu.
• Wpływ środowiska: Tradycyjna analityka obrazu często nie potrafiła odróżnić człowieka od cieni, opadów atmosferycznych, ruchu gałęzi czy zmian oświetlenia, co prowadziło do ogromnej liczby fałszywych alarmów.
• Brak filtracji personelu: Operatorzy byli zalewani powiadomieniami o obecności np. pracowników ochrony lub personelu sprzątającego, którzy naturalnie przebywali w danej strefie.

Przełom technologiczny:
Zaawansowana Detekcja Wałęsania się
(Advanced Loitering)

Aby wyeliminować te ograniczenia, Hanwha Vision wprowadziła opatentowaną technologię zaawansowanej detekcji wałęsania się. Jej działanie opiera się na wydajnych procesorach NPU (Neural Processing Unit) wbudowanych bezpośrednio w kamery (Edge AI). System nie tylko precyzyjnie klasyfikuje obiekty (rozróżnia ludzi i pojazdy od zakłóceń tła), ale wprowadza rewolucyjną logikę zarządzania czasem przebywania dzięki dwóm nowym typom stref pomocniczych:

Strefa „Door” (Drzwi)

Służy do zdefiniowania fizycznego wejścia/wyjścia z monitorowanego obszaru. Jeśli obiekt zniknie z pola widzenia kamery w tej strefie, system ma pewność, że rzeczywiście opuścił chroniony obszar, i dopiero wtedy resetuje licznik czasu. Chroni to również przed błędami, gdy drogi różnych osób krzyżują się w rejonie drzwi.

Strefa „Hidden” (Ukryta / Martwy Punkt)

To obszar, w którym obiekty mogą chwilowo zniknąć z oczu kamery (np. za przeszkodami architektonicznymi, w rogu pomieszczenia lub bezpośrednio pod obiektywem). Jeśli obiekt wejdzie w strefę Hidden i zostanie utracone jego śledzenie, system nie resetuje timera. Zakłada on, że intruz wciąż tam przebywa, i dalej kumuluje czas.

Przykładowe zastosowanie: Nawet jeśli osoba położy się na ziemi i przykryje kocem (przestając być wykrywana jako człowiek), system i tak wyzwoli alarm po przekroczeniu zdefiniowanego progu czasowego.

Konfiguracja minimalnej liczby obiektów (Number of Objects)

Zaawansowana detekcja pozwala określić minimalną liczbę obiektów wymaganą do wyzwolenia alarmu. Przykładowo, w strefie bankomatowej obecność jednego klienta jest naturalna, ale przebywanie tam dwóch lub więcej osób przez dłuższy czas może zwiastować próbę napadu lub instalacji skimmera. Ustawienie limitu na ≥ 2 eliminuje zbędne alarmy przy standardowej obsłudze pojedynczych klientów.

Porównanie technologii:
Klasyczne IVA vs. Advanced Loitering Detection

Cecha	Klasyczna detekcja wałęsania (IVA)	Zaawansowana detekcja wałęsania (Edge AI)
Obsługa przeszkód (Occlusion)	Obiekt po zasłonięciu jest traktowany jako nowy; timer startuje od zera.	Obiekt zachowuje swoją tożsamość; czas przebywania jest kontynuowany.
Weryfikacja wyjścia	Brak rozróżnienia między chwilową utratą widoczności a faktycznym opuszczeniem strefy.	Precyzyjne określenie wejścia i wyjścia za pomocą strefy Door.
Obsługa martwych punktów	Utrata wykrywania skutkuje natychmiastowym resetem timera.	Ciągłe zarządzanie czasem przebywania za pomocą strefy Hidden.
Warunki alarmu	Tylko minimalny czas obserwacji obiektu.	Minimalny czas obserwacji orazzdefiniowana minimalna liczba obiektów.
Charakterystyka alarmu	Jednorazowe powiadomienie w momencie przekroczenia progu czasowego.	Alarm generowany w sposób ciągły aż do momentu, gdy obiekt opuści strefę.
Rekomendowane środowisko	Otwarte przestrzenie bez jednoznacznych punktów wejścia.	Zamknięte, wydzielone przestrzenie (np. przedsionki bankowe, zaplecza).

Gdzie technologia Advanced Loitering sprawdza się najlepiej?

• Sektor Bankowy (ATM): Wykrywanie osób podejrzanie długo przebywających w bezpiecznych strefach samoobsługowych.
• Handel detaliczny (Retail): Monitorowanie rogów sklepów, martwych punktów przy drogich ekspozycjach oraz zapleczy magazynowych.
• Bezpieczeństwo Publiczne: Identyfikacja pojazdów parkujących w miejscach niedozwolonych oraz osób kręcących się w pobliżu ogrodzeń infrastruktury krytycznej.

Wytyczne wdrożeniowe i dobre praktyki instalacyjne

Aby algorytm Edge AI działał z maksymalną precyzją, eksperci Suma Solutions rekomendują przestrzeganie kluczowych parametrów instalacyjnych określonych przez producenta:

• Wysokość montażu kamery: Powinna wynosić od 3 do 6 metrów.
• Kąt nachylenia kamery: Optymalny zakres to od 45° do 70°.
• Minimalne oświetlenie sceny: Wymagany poziom jasności to minimum 300 luksów.
• Geometria strefy: Wirtualna strefa detekcji (ROI) musi składać się z minimum 4 i maksimum 8 wierzchołków.
• Ograniczenia sprzętowe: Zaawansowana detekcja pozwala na jednoczesne wyświetlanie czasu przebywania i dostarczanie zdarzeń dla maksymalnie 32 obiektów w kadrze. W podglądzie sieciowym maksymalny czas wyświetlania timera dla jednego obiektu wynosi 12 godzin.

Dlaczego warto wdrożyć to rozwiązanie z Suma Solutions?

Przetwarzanie analityki bezpośrednio na poziomie kamer (Edge AI) drastycznie obniża TCO całego systemu monitoringu. Tradycyjne systemy IVA wymagają zakupu drogich serwerów centralnych wyposażonych w procesory GPU, aby przetworzyć strumienie wideo. W przypadku technologii Hanwha Vision, detekcja, śledzenie oraz decyzja o alarmie zapadają wewnątrz samej kamery.

Dzięki pełnej zgodności ze standardem, kamery te bez problemu integrują się z wiodącymi systemami VMS (takimi jak Wisenet WAVE), umożliwiając m.in. automatyczne wyzwalanie komunikatów z głośników IP czy przekazywanie współrzędnych do kamer obrotowych PTZ w celu automatycznego śledzenia intruza.

• Tytuł oryginalny: White paper – Loitering
• Data publikacji: Lipiec 2026 r.
• Wydawca i autor: Hanwha Vision Co., Ltd.
• Lokalizacja badawcza: Hanwha Vision R&D Center, 6 Pangyo-ro 319-gil, Bundang-gu, Seongnam-si, Gyeonggi-do, Korea Południowa
• Prawa autorskie: Copyright © 2026 Hanwha Vision Co., Ltd. Wszelkie prawa zastrzeżone.